FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft bzw. Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema "Motion Forecasting/Trajectory Prediction using Physics Informed Neural Networks"

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Machine Learning, Deep Learning, LSTM, Transformers

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Die Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) beschäftigt sich mit Fragestellungen rund um das Thema autonomes Fahren, um die Mobilität von morgen zu gestalten.

  • Du recherchierst den aktuellen Stand der Technik auf dem Gebiet der Trajektorien-Vorhersage von Akteuren in einer Verkehrsszene.
  • Du erforschst den aktuellen Stand der Technik zur Integration der Physik in das Problem der Bewegungsvorhersage.
  • Du entwirfst und entwickelst neuronale Netzarchitekturen auf Basis von Transformers zur Vorhersage der zukünftigen Bewegungen von Akteuren.
  • Du bereitest eine starke Evaluierungspipeline mit Datensätzen wie Argoverse2 und Waymo vor.
  • Du implementierst (optional) das trainierte Modell in unserem neu entwickelten Konzeptfahrzeug.
  • Du unterstützt die Vorbereitung von wissenschaftlichen Publikationen.

Das bringst Du mit

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen verwandten Studiengang.
  • Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python und Bash Scripting.
  • Du hast idealerweise bereits Erfahrung mit PyTorch und Docker gesammelt.
  • Du bringst Kenntnisse im Bereich Deep Learning mit.
  • Du bist motiviert und engagiert, denkst selbstständig und bringst ein starkes konzeptionelles Verständnis für maschinelles Lernen / Deep Learning mit.
  • Du hast sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Was wir Dir bieten


  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Abhishek Vivekanandan.

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