FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Student*in (Abschlussarbeit Bachelor / Master), Studentische oder wissenschaftliche Hilfskraft zur Generierung von synthetischen Fußgängern in Datensätzen

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Augmentation, Generative Models, Data Analysis

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

In unserer Abteilung Mobile Perception Systems (MPS) forscht unsere Arbeitsgruppe in verschiedenen Bereichen der mobilen Robotik und hat dabei einen Schwerpunkt im autonomen Fahren. Untersucht wird, wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, das Umfeld eines autonomen Agenten zu verstehen und ein sinnvolles Verhalten daraus abzuleiten.

  • Du führst eine umfassende Literaturrecherche zum Thema Generative Modelle durch und informierst dich über den aktuellen Stand der Technik.
  • Du konzipierst eigene Methoden zur Augmentierung und Anonymisierung von Fußgängern.
  • Du analysierst die Qualität der synthetischen Bilder anhand von etablierten Metriken.
  • Du setzt neuartige Verfahren um und evaluierst diese gegenüber anderen SotA-Ansätzen.
  • Du beteiligst dich an der Publikation gemeinsam gefundener Forschungsergebnisse.
  • Du arbeitest an nationalen und internationalen Projekten zur Anwendung von wissenschaftlichen Methoden und Ansätzen auf praktische Problemstellungen.

Das bringst Du mit

  • Du studierst Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du besitzt theoretische Grundkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik.
  • Du interessierst Dich für die anwendungsbezogene Umsetzung von Deep Learning Theorie im Kontext des autonomen Fahrens.
  • Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
  • Du kennst dich mit Tensorflow und/oder Pytorch aus.
  • Du verfügst über eine hohe Eigenmotivation und bringst gerne eigene Ideen ein.
  • Du besitzt eine hohe Lernbereitschaft, bist teamfähig und hast Freude an selbstständigem Arbeiten.
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich bei uns.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Kevin Rösch, Telefon: +49 721 9654-259.

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