FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Machine Learning (KI) zur Prognose der Verfügbarkeit von Elektrofahrzeugen

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Machine Learning, KI, Elektromobilität, Energie, Energieinformatik

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Wir im Bereich Intelligente Information und Kommunikation in Technischen Systemen (IIK) beschäftigen uns mit allen Informatik-Forschungsthemen rund um die erfolgreiche Energiewende zu erneuerbaren Energien. In diesem Rahmen schauen wir uns auch an, wie die Flexibilität der Batterien von Elektrofahrzeugen zum erfolgreichen Gelingen der Energiewende eingesetzt werden kann. Ein wichtiges Werkzeug hierzu ist die zuverlässige Prognose der Anwesenheit von Elektrofahrzeugen, sodass die Verfügbarkeit der Batterie vorab eingeplant werden kann.

  • Du analysierst vorhandene Datensätze zur zeitlichen Verfügbarkeit von Elektrofahrzeugen, um deren Eignung für die geplante Verfügbarkeitsprognose zu bestimmen.
  • Du entwickelst und implementierst unter Verwendung der zuvor ausgewählten Datensätze ein Machine-Learning/KI-Modell, welches die Verfügbarkeit von Elektrofahrzeugen für die Erbringung energetischer Dienstleistungen prognostiziert.
  • Du evaluierst das entwickelte Modell anhand verschiedener Testszenarien.

Das bringst Du mit

  • Du studierst Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über (Grund-)Kenntnisse in Energiesystemen, Elektromobilität und Machine Learning/KI.
  • Du hast gute Programmierkenntnisse (am besten auch Python).
  • Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung
    hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Mischa Ahrens.

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