Das erwartet Dich bei uns

In den kommenden Jahrzehnten werden im Zuge der Energiewende weltweit Kernkraftwerke rückgebaut. Bei der Umsetzung dieser komplexen Großprojekte müssen die beschränkten Kapazitäten von Maschinen, etwa Abbruchrobotern, berücksichtigt werden. Zur Planung eines solchen Projekts muss damit eine Verallgemeinerung des Resource-constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) gelöst werden.
Im Rahmen der Abschlussarbeit soll untersucht werden, wie Konstruktionsheuristiken für das RCPSP zum Warmstarten von kommerziellen Solvern verwendet werden können. Verschiedene Konstruktionsheuristiken und verschiedene mathematische Modelle als exaktes Verbesserungsverfahren sollen im Rahmen der Abschlussarbeit zunächst konzeptionell betrachtet sowie anschließend implementiert und evaluiert werden.

Im Forschungsfeld Logistik und Supply-Chain-Optimierung unterstützen wir unsere Projektpartner bei Fragestellungen rund um die Digitalisierung von Logistik und Supply-Chain-Prozessen. Unsere Kernaufgabe ist es, logistische Problemstellungen zu analysieren, zu modellieren und für deren Lösung Optimierungsverfahren zu erforschen und umzusetzen.

• Du führst eine Recherche der vorhandenen Literatur zum Thema durch und bereitest diese auf.
• Du konzipierst und implementierst einen integrierten Lösungsansatz unter Verwendung von Konstruktionsheuristiken und mathematischen Modellen.
• Du evaluierst den Lösungsansatz auf Benchmark-Instanzen.

Das bringst Du mit

• Du studierst im Bachelor oder Master Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder einen verwandten Studiengang.
• Du bist motiviert, eigene Ideen zu entwickeln und praktisch umzusetzen.
• Du arbeitest selbständig.
• Du hast Spaß an Themen der mathematischen Optimierung und IT.
• Du besitzt Kenntnisse in der mathematischen Modellierung von Optimierungsproblemen, insbesondere Mixed-Integer Programming.
• Du hast Grundkenntnisse in einer objektorientierten Programmier- und/oder Modellierungssprache.
• Du hast erste Erfahrungen im Umgang mit Optimierungssoftware (z.B. Google OR Tools, CPLEX, SCIP) und deren APIs sind von Vorteil.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben nicht vergütet werden. Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.