Das erwartet Dich bei uns

Unser Bereich Intelligent Systems and Production Engineering (ISPE) beschäftigt sich mit mobilen Wahrnehmungssystemen, Embedded-Lösungen und mit Industrie- und Logistikoptimierungsfragen. Dabei werden schwerpunktmäßig Methoden des maschinellen Lernens und der Optimierung angewandt. Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI) haben nicht nur die Industrie revolutioniert, sondern sind zudem zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden. Sie haben Gesundheitswesen, Finanzwesen, Transport und Unterhaltung transformiert. Sie treiben intelligente Assistenten, personalisierte Empfehlungen und sprachgesteuerte Geräte an und verändern somit wie wir mit Technologie interagieren. Um KI langfristig produktiv anwenden zu können, muss jedoch sichergestellt werden, dass die Performanz (bspw. Vorhersagegenauigkeit) dieser nicht mit der Zeit abnimmt. Die dynamische Natur der Realität, wie bspw. die Alterung von Sensoren, schlägt sich jedoch in Form von Veränderungen von Datenverteilungen nieder, was als Concept Drift bezeichnet wird. Dieser kann die Performanz von KI-Modellen erheblich beeinträchtigen. Maßnahmen die diesem Verfall entgegenwirken gehören zum Wissenschafts- und Technologiefeld Online Learning.

• Du arbeitest Dich in das Thema ein und formulierst den Stand der Forschung zum robusten Einsatz von Inferenzmodellen (bspw. Machine-Learning-Modellen) in Datenströmen (Data Stream Mining).
• Du arbeitest insbesondere heraus, wie Robustheit gemessen und erhöht bzw. abgesichert werden kann.
• Du beziehst reale Umgebungsbedingungen, wie bspw. Concept Drift, verzögert verfügbare oder fehlerhafte Ground Truth (Label) ein.

Das bringst Du mit

• Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einen verwandten Studiengang (für KIT-Studenten kann Prof. Ovtcharova (IMI) als Gutachterin auftreten).
• Du bringst grundlegende Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen mit (theoretische Kenntnisse reichen aus, Programmiererfahrung ist nicht notwendig).
• Du besitzt ein überdurchschnittlich hohes Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige und gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden. Bei der Vergütung orientieren wir uns für Hilfskräfte an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.