FZI Forschungszentrum Informatik

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Studentische Hilfskraft oder Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Maschinelles Lernen im Anwendungsfeld Energie

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Elektromobilität, Energie, Energiemanagement, Maschinelles Lernen

Du hast Lust in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Die Abteilung Intelligente Kommunikation und Information in technischen Systemen (IIK) beschäftigt sich mit Fragestellungen in der Disziplin Energieinformatik, in der u.a. die Themen Energie, Energiemanagement, Energiedatenmanagement, Elektromobilität, energetische Flexibilität oder die Sektorenkopplung untersucht werden. In diesem Zusammenhang können maschinelle Lernverfahren (ML) auf vielfältige Weise eine wichtige Rolle spielen, wie bspw. zur Feature-Extraktion in Zeitreihen, zur Last- oder Erzeugungsprognose von dezentralen Prosumern aber auch zur Flexibilitätsmodellierung eingesetzt werden.

Deine Abschlussarbeit oder Arbeit als studentische/wissenschaftliche Hilfskraft wird im Rahmen des Karlsruhe Applied Machine Learning Living Lab (KarAMeL³) stattfinden und bietet Dir eine hervorragende Arbeitsumgebung mit der Möglichkeit an regelmäßig organisierten domänenübergreifenden Treffen mit anderen Studierenden und Wissenschaftlern, die sich mit ML-Themen beschäftigen, teilzunehmen.

  • Deine Aufgaben reichen von Literaturrecherchen über die Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von maschinellen Lernverfahren in einem bestimmten Anwendungsfall bis hin zur unterstützenden Analyse und Bewertung der entwickelten Verfahren.
  • Deine genauen Aufgaben sind abhängig von den individuell vereinbarten Schwerpunkten bzw. vom Thema Deiner Abschlussarbeit, welches wir gerne unter Einbezug Deiner Ideen gemeinsam mit Dir festlegen!.

Das bringst Du mit

  • Du du studierst Informatik, Informationswirtschaft, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du interessierst dich für das Anwendungsfeld Energie sowie für maschinelle Lernverfahren.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in den Themen Python, Java und Datenbanken.
  • Möglicherweise verfügst Du bereits über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit z.B. TensorFlow.
  • Du arbeitest gerne eigenverantwortlich und besitzt ein hohes Verantwortungsbewusstsein.

Was wir Dir bieten

  • Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
  • Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
  • Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
  • Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
  • Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
  • Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
  • Bei der Vergütung orientieren wir uns für Hilfskräfte an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
  • Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.

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Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Fabian Kern.

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