Das erwartet Dich bei uns

Im Rahmen des GreenEdge-FuE Projekts werden nachhaltige KI-Implementierungen entwickelt. In unserer Abteilung analysieren wir, wie wir den Energieverbrauch von KI-Modellen zur Objekterkennung verbessern können, und implementieren sie auf FPGAs.

• Du arbeitest mit den modernsten Deep Learning Models für Computer Vision.
• Du bewertest Transformers im Vergleich zu klassischen CNNs in Bezug auf die Leistung (Zeit/Energie).
• Du arbeitest mit dem TVM Deep Learning Compiler, um diese Modelle auf einen Hardwarebeschleuniger im FPGA auszuführen und zu vergleichen.
• Du arbeitest mit der Programmiersprache Chisel, um die Hardware an die Anforderungen der Software anzupassen.

Das bringst Du mit

• Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder einen verwandten Studiengang.
• Du beherrschst die Programmiersprachen Python und C/C++.
• Du hast Kenntnisse im Umgang mit FPGA.
• Du bist interessiert, mit Deep Learning-Modellen auf der tieferen Ebene zu arbeiten und die mathematischen Operationen der einzelnen Schichten zu analysieren und zu verstehen.
• Du bist daran interessiert, mehr über Computer- und Systemarchitektur zu erfahren.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung
  hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.