Das erwartet Dich bei uns

Unsere Arbeitsgruppe forscht in verschiedenen Bereichen der mobilen Robotik und hat einen Schwerpunkt im autonomen Fahren. Hierbei untersuchen wir, wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, das Umfeld eines autonomen Agenten zu verstehen und ein sinnvolles Verhalten daraus abzuleiten.

• Du führst eine umfassende Literaturrecherche zum Thema Semi-supervised Learning und Unsupervised Learning durch.
• Du konzipierst innovative maschinelle Lernkonzepte im Bereich des automatisierten Fahrens.
• Du setzt neuartige Verfahren um und evaluierst diese gegenüber anderen SotA-Ansätzen.
• Du beteiligst dich an der Publikation gemeinsam gefundener Forschungsergebnisse.

Das bringst Du mit

• Du studierst Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du besitzt theoretische Grundkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik.
• Du interessierst Dich für die anwendungsbezogene Umsetzung von Deep Learning Theorie im Kontext des autonomen Fahrens.
• Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
• Du kennst dich mit Tensorflow und/oder Pytorch aus.
• Du verfügst über eine hohe Eigenmotivation und bringst gerne eigene Ideen ein.
• Du besitzt eine hohe Lernbereitschaft, bist teamfähig und hast Freude an selbstständigem Arbeiten.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.