Das erwartet Dich bei uns

Du unterstützt eine Forschungsgruppe aus dem Bereich "Embedded Systems and Sensors Engineering", die sich mit spannenden Themen rund um das Automotive Systems Engineering beschäftigt. Wir forschen an Prozessen, Methoden und Tools für die Absicherung hochautomatisierter Fahrfunktionen sowie der Unterstützung durch zunehmend datengetriebene und KI-basierte Softwarealgorithmen. Dabei denken wir systemisch und haben auch stets die gesamte Fahrzeugarchitektur im Blick.

Du teilst den Traum des hochautomatisierten Fahrens und möchtest Deinen Teil dazu beitragen? Für die Entwicklung und Absicherung der dafür notwendigen automatisierenden Fahrfunktionen spielen reale Erprobungsfahrten eine wichtige Rolle. Die dabei aufgezeichneten Messdaten sollen automatisiert ausgewertet werden, um eine allgemeine Reifegradbewertung auf einer statistisch signifikanten Datenbasis zu ermöglichen. Dazu werden zum einen Szenarien in den Zeitreihen identifiziert und zum anderen Bewertungen für die einzelnen Szenarien berechnet. Um daraus jedoch eine Gesamtaussage ableiten zu können, müssen die Einzelbewertungen aggregiert werden.
Im Rahmen Deiner Masterarbeit entwickelst Du Methoden und Konzepte zur Aggregation der Einzelszenarien unter Berücksichtigung statistischer Methoden und Annahmen. Du leitest eine Aussage zur Repräsentativität der Testumfänge ab und unterstützt damit die Entwicklung und das Absichern von hochautomatisierenden Fahrfunktionen.

• Du arbeitest selbstständig und zielstrebig an Deiner Masterarbeit mit dem Ziel einer statistischen Betrachtung der Repräsentativität einzelner, stichprobenartiger Testfahrten gegenüber der Gesamtheit aufgezeichneter Testfahrten.
• Dafür recherchierst Du zunächst den aktuellen Stand der Wissenschaft und leitest darauf aufbauend ein Lösungskonzept für Deine Masterarbeit ab.
• Du analysierst real auftretende Verkehrssituationen in großen Mengen aufgezeichneter Testfahrten mit statistischen Methoden und setzt dabei auf vorhandenen Tools und Algorithmen auf.
• Du programmierst neue Algorithmen zum Vergleich und zur Bewertung verschiedener, gleichartiger Verkehrssituationen.
• Du erforschst die Aussagekraft einzelner Testfahrten (Stichproben) hinsichtlich ihrer globalen Repräsentativität im gesamten Datensatz.

Das bringst Du mit

• Du besitzt gute Kenntnisse im Umgang mit Python.
• Du hast erste Kenntnisse im Bereich Statistik und Zeitreihenanalyse.
• Du bringst ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Kreativität bei der Problemlösung mit.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.