Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe |
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Elektromobilität
Du hast Lust in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!
Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.
Im Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) im Themenfeld Automotive Systems Engineering werden Innovationen zur Verifikation und Validierung von automatisierten Fahrfunktionen erforscht und prototypisiert.
Fahrfunktionen des autonomen Fahrens bewältigen komplexe Probleme und benötigen einen hohen Aufwand in der Absicherung. Daher forscht das FZI Forschungszentrum Informatik an geeigneten Methoden zur virtuellen Absicherung von Fahrzeugfunktionen mittels aufgezeichneten Realfahrten. So ist auch die Prädiktion der Reichweite von Elektrofahrzeugen ein nicht-triviales Problem. Eine Vielzahl von Faktoren haben hierbei einen nicht zu vernachlässigenden Einfluss auf die Reichweite eines Elektrofahrzeugs. Mittels speziell entwickelter Algorithmen können dabei Zusammenhänge gelernt und für die Prädiktion der Reichweite genutzt werden. Allerdings ist die Güte dieser Algorithmen abhängig von der grundlegenden Datenmenge, welche für das Training und der Validierung verwendet wird.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll daher ein Verfahren entwickelt werden, um Erkenntnisse hinsichtlich der Abdeckungsgüte von realen Datensätzen zu gewinnen. Dafür sollen aktuelle Methoden recherchiert und bestehende Algorithmen aus dem Bereich der Data Analytics angewendet werden.
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Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Patrick Petersen.
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