Das erwartet Dich bei uns

Im Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) im Themenfeld Automotive Systems Engineering werden Innovationen zur Verifikation und Validierung von automatisierten Fahrfunktionen erforscht und prototypisiert.

Fahrfunktionen des autonomen Fahrens bewältigen komplexe Probleme und benötigen einen hohen Aufwand in der Absicherung. Daher forscht das FZI Forschungszentrum Informatik an geeigneten Methoden zur virtuellen Absicherung von Fahrzeugfunktionen mittels aufgezeichneten Realfahrten. So ist auch die Prädiktion der Reichweite von Elektrofahrzeugen ein nicht-triviales Problem. Eine Vielzahl von Faktoren haben hierbei einen nicht zu vernachlässigenden Einfluss auf die Reichweite eines Elektrofahrzeugs. Mittels speziell entwickelter Algorithmen können dabei Zusammenhänge gelernt und für die Prädiktion der Reichweite genutzt werden. Allerdings ist die Güte dieser Algorithmen abhängig von der grundlegenden Datenmenge, welche für das Training und der Validierung verwendet wird.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll daher ein Verfahren entwickelt werden, um Erkenntnisse hinsichtlich der Abdeckungsgüte von realen Datensätzen zu gewinnen. Dafür sollen aktuelle Methoden recherchiert und bestehende Algorithmen aus dem Bereich der Data Analytics angewendet werden.

• Du arbeitest Dich in den Umgang mit realen Automobildatensätzen ein.
• Du führst eine Literaturrecherche zum Stand der Technik von Data Analytics-Methoden für die Abdeckungsanalyse in Datensätzen durch (insbesondere Zeitreihen).
• Du entwickelst ein Konzept für die Analyse von Datensätzen unter Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen für die Entwicklung von Reichweitenschätzfunktionen.
• Du setzt die ausgewählten Methoden um und evaluierst diese.

Das bringst Du mit

• Du studierst Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau oder einen ähnlichen Studiengang.
• Du besitzt sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Du hast Spaß und Interesse an Themen der Data Analytics.
• Du hast Freude an selbstständigem Arbeiten, bist engagiert und motiviert.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten

• Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
• Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
• Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
• Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werten. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
• Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
• Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
• Bei der Vergütung orientieren wir uns für studentische Hilfskräfte an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast.
• Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.